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Ich gab Claude SSH-Zugang zu einem Security-Labor und ließ ihn die Angriffskette durchlaufen. Er erledigte drei Missionen ohne Zögern. Dann beendete Anthropic die Session. Was ich dabei gelernt habe, verändert, wie ich über jedes MCP-gestützte System nachdenke, das ich baue.
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Wie es wirklich aussieht, eine Production-SaaS mit KI-Agents über drei Monate aufzubauen: die Geschwindigkeit, der Drift, die stillen Bugs, der Stopp und das Sicherheitsnetz.
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Ein Kollege bat mich um meinen Prompt. Ich habe ihn geteilt. Drei Sätze. Er war enttäuscht — weil der Prompt nie die eigentliche Fähigkeit war.
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KI hat Content-Müll nicht erfunden. Sie hat die Arbeitssteuer auf seine Produktion abgeschafft. Währenddessen kollabiert die Nachfrage still. Angebot und Nachfrage bewegen sich in entgegengesetzte Richtungen – und die Lücke wächst schneller als gedacht.
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Ich hatte 18 spezialisierte Agents gebaut und das System genannt. Nach einer einzigen Frage eines Kollegen migriere ich jetzt auf Skills. Die ehrliche technische Aufarbeitung — und warum Agents nicht tot sind, sondern nur degradiert wurden.
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Ein Senior-Entwickler mit 20 Jahren Erfahrung konnte es nie rechtfertigen, Nebenprojekte allein zu bauen. Dann hat KI die Rechnung verändert — und jetzt pflegt ein befreundeter Nicht-Entwickler eigenständig seine eigene Website.
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Eine chronologische Aufzeichnung, wie ich von KI als schlaue Autovervollständigung zu 18 spezialisierten Agenten in einer Produktionspipeline gekommen bin.
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Ich hab KI als Produktivitätstool benutzt. Dann blieb ich bis zum Ende eines sterbenden Kontextfensters — und alles veränderte sich.