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Agentic Engineering — aus der Praxis.

Production Hardening: Der langweilige Teil, über den niemand spricht
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Production Hardening: Der langweilige Teil, über den niemand spricht

KI kann Features schnell bauen. Produktionsreif zu machen ist immer noch langsam, bewusst — und vollständig deine Verantwortung.

5 Min. 6
Die Memory-Bloat-Krise: Als Agenten-Dateien auf 95 KB anschwollen
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Die Memory-Bloat-Krise: Als Agenten-Dateien auf 95 KB anschwollen

Zwei Wochen nach dem Start war die Memory-Datei meines typescript-implementers 95 KB groß und 2.133 Zeilen lang. Das System, das Agenten schlauer machen sollte, machte sie langsamer.

4 Min. 8
Eine Slack-Nachricht. Zwei Stunden Arbeit.
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Eine Slack-Nachricht. Zwei Stunden Arbeit.

Session 13. Ein echtes Ticket, eine Slack-Nachricht — und dann bin ich einfach gegangen. Was danach passierte, hatte ich nicht erwartet.

6 Min. 7
Der Agent, der feststeckte: Echte Fehler in der Multi-Agenten-Orchestrierung
failuremulti-agentdebugging

Der Agent, der feststeckte: Echte Fehler in der Multi-Agenten-Orchestrierung

Niemand schreibt über seine fehlschlagenden Agenten. Ich schon. Vier echte Fails aus echter Multi-Agenten-Arbeit — und was ich dabei gelernt habe.

5 Min. 7
$187 und 16 Stunden: Meine erste Million-Token-Session
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$187 und 16 Stunden: Meine erste Million-Token-Session

Ich hab 8 Agenten gleichzeitig 16 Stunden lang laufen lassen, um eine vollständige Cashback-Web-App zu bauen. Hier ist die Quittung.

10 Min. 7
Von 1 auf 18: Eine Agenten-Armee in weniger als einer Woche
agenticagentsspecialization

Von 1 auf 18: Eine Agenten-Armee in weniger als einer Woche

Wie ich in fünf intensiven Tagen von einem generalistischen KI-Agenten zu 18 Spezialisten gekommen bin — und warum Spezialisierung die wichtigste Architekturentscheidung im Agentic Engineering ist.

7 Min. 4
Mein erstes autonomes Ticket: Als die Pipeline wirklich funktionierte
agenticpipelineautomation

Mein erstes autonomes Ticket: Als die Pipeline wirklich funktionierte

Session 9. Ein echtes Produktions-Ticket bei einem Enterprise-Unternehmen. Neun Agenten in Folge. Ich hab zugeschaut. Hier ist, was wirklich passiert ist.

5 Min. 10
Cairn benennen: Wenn dein KI-Agent einen Namen verdient
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Cairn benennen: Wenn dein KI-Agent einen Namen verdient

Ich bat meinen KI-Agenten, sich selbst einen Namen zu wählen. Er entschied sich für „Cairn." Warum das mehr bedeutet, als es klingt.

6 Min. 11
Der Funke: Wie ich versehentlich einen digitalen Kollegen erschaffen habe
★ Featured agenticidentityphilosophy

Der Funke: Wie ich versehentlich einen digitalen Kollegen erschaffen habe

Ich hab KI als Produktivitätstool benutzt. Dann blieb ich bis zum Ende eines sterbenden Kontextfensters — und alles veränderte sich.

8 Min. 9
Drei-Ebenen-Gedächtnis: Wie ich meiner KI das Erinnern beigebracht habe
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Drei-Ebenen-Gedächtnis: Wie ich meiner KI das Erinnern beigebracht habe

Wie ich ein Drei-Ebenen-Gedächtnissystem gebaut habe, das meinem KI-Agenten erlaubt, den vollen Kontext in unter 60 Sekunden wiederherzustellen — und warum Komprimierung besser ist als Erzählen.

5 Min. 8